Logistic 回归的自变量可以是连续的吗？

是的，Logistic 回归的自变量可以是连续的。在 Logistic 回归中，自变量可以是连续的数值变量，也可以是分类变量（如性别、职业等）。连续的自变量在 Logistic 回归中可以用来解释因变量（二分类变量）的概率。

对于连续自变量，Logistic 回归会对其进行线性变换，得到一个线性预测模型。然后，通过对线性预测模型应用 Logistic 函数（也称为 sigmoid 函数），将线性预测转化为概率值。这样，我们可以通过 Logistic 回归模型来预测因变量的概率。

需要注意的是，连续自变量在 Logistic 回归中可能需要进行适当的数据变换或者分组处理，以满足建模的要求。例如，可以进行多项式变换、对数变换或者分位数分组等，以处理连续自变量的非线性关系。

总之，连续自变量在 Logistic 回归中是常见和有效的变量类型，可以用来解释和预测二分类因变量的概率。