python去除音频中的高频噪声的代码

以下是使用Python和librosa库去除音频中高频噪声的示例代码：

import librosa
import numpy as np

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('audio_file.wav')

# 计算短时傅里叶变换
D = librosa.stft(y)

# 计算功率谱
power = np.abs(D) ** 2

# 设定高频阈值
threshold = np.median(power) * 10

# 将高于阈值的所有频率点的能量降低到阈值以下
mask = power <= threshold
D_masked = D * mask

# 逆短时傅里叶变换
y_filtered = librosa.istft(D_masked)

# 保存过滤后的音频
librosa.output.write_wav('filtered_audio_file.wav', y_filtered, sr)

在此示例中，我们使用了librosa库中的stft和istft函数来计算短时傅里叶变换和逆短时傅里叶变换，以及abs函数来计算功率谱。我们通过计算功率谱中的中位数并将其乘以一个因子来设定高频阈值。然后，我们将高于阈值的所有频率点的能量降低到阈值以下，并使用istft函数进行逆变换，以获得去除高频噪声的音频。最后，我们使用librosa库中的output函数将过滤后的音频保存到文件中