将这些关键点扩写成一段文字：1 深度学习和GPU性能提高使交通标志检测变得可能。2 需要室外高清摄像头和较好的光照条件。3 交通标志的颜色和形状会发生褪色和畸变。4 部分交通标志会被遮挡。5 检测速度受神经网络层数、参数量和计算量的影响。6 实时检测是必要的。

随着深度学习和GPU性能的提高，交通标志检测变得更加可行。然而，实现准确的交通标志检测还需要室外高清摄像头和较好的光照条件。此外，交通标志的颜色和形状会随着时间的推移而褪色和畸变，部分交通标志也可能被遮挡。检测速度也受神经网络层数、参数量和计算量的影响。因此，实时检测是必要的。

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