这是我调研的有关于NAS和视频相结合的目前的一些权威性论文Zhao等 《Alignment-guided Temporal Attention for Video Action Recognition》; Xu等 《ViPNAS》; Vahdani和Tian 《Deep Learning-based Action Detection in Untrimmed Videos》; Ryoo等 《Ass

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1. NAS可以用于视频动作识别，包括基于时间的注意力对齐、神经体系结构搜索等技术。

2. NAS可以帮助设计高效的视频模型，包括Tiny Video Networks、ViPNAS等。

3. NAS可以用于视频动作检测、视频时空神经网络的演化等领域。

4. NAS还可以应用于视频显著性预测、视频时刻检索等方面。

综上，NAS在视频模型中具有广泛的应用前景，可以帮助设计高效、准确的视频识别和分析模型。