提炼出这段话的关键点简明扼要：随着深度学习的快速发展以及计算机 GPU 性能的快速提高在实际道路 上使用交通标志检测系统识别交通标识牌已经变得可能。但仍然有许多困难和挑 战需要面对。 在室外使用高清摄像头采集图像数据需要较好的光照条件。在光线不足时 采集到的图像质量较低无法完整提取交通标志特征信息。此外考虑到交通标 志长期置在室外交通标志的颜色会发生褪色以及形状会发生畸变等情况。还有 部分交通标志
- 深度学习和GPU性能提高使交通标志检测变得可能。
- 需要室外高清摄像头和较好的光照条件。
- 交通标志的颜色和形状会发生褪色和畸变。
- 部分交通标志会被遮挡。
- 检测速度受神经网络层数、参数量和计算量的影响。
- 实时检测是必要的。
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