生产线排程论文主题与方向：优化、多目标、不确定性、混合模型、实时排程

当涉及到生产线排程的论文时，以下是一些可能的主题和论文方向：

生产线优化排程算法：这种类型的论文可以探讨如何使用不同的优化算法（如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等）来解决生产线排程问题。研究者可以比较这些算法的性能，评估它们在不同情况下的有效性和效率。
多目标生产线排程：此类论文可以关注如何在多个目标之间进行权衡和优化，例如生产效率、交付时间、资源利用率等。研究者可以提出新的算法或改进现有算法，以解决这种多目标排程问题，并提供性能评估和比较。
不确定性下的生产线排程：这种类型的论文可以考虑不同类型的不确定性对生产线排程的影响，例如生产工序时间的波动、机器故障、订单变动等。研究者可以探索如何在不确定性条件下制定鲁棒的排程策略，并提供对应的优化算法。
混合模型的生产线排程：这类论文可以研究在生产线上同时存在不同类型的产品或多种工序的情况下的排程问题。研究者可以设计新算法或改进现有算法，以有效地排定混合模型生产线的工艺。
实时生产线排程：此类论文可以关注实时生产环境中的排程问题，即在动态变化的情况下及时调整生产线的工艺。研究者可以探索如何使用实时数据、智能算法和决策支持系统来实现快速反应和优化排程。

这些只是一些可能的论文方向，您可以根据自己的兴趣和研究要求，选择合适的主题和方法来展开研究。在进行研究时，还要考虑相关的文献综述、数据收集和实证分析等步骤，以确保您的论文具有学术价值和实际应用性。