以下是使用Python编写的BP神经网络测试RMSDrop函数的示例代码:

import numpy as np

def rmsdrop(delta, prev_delta=None, rho=0.9, epsilon=1e-6):
    if prev_delta is None:
        prev_delta = np.zeros_like(delta)
    prev_delta = rho * prev_delta + (1 - rho) * delta**2
    rms = np.sqrt(prev_delta + epsilon)
    return delta / rms, prev_delta

其中,delta为当前权重或偏置的梯度,prev_delta为前一次的梯度,rho为衰减率,epsilon为一个极小值,避免分母为零。函数返回更新后的梯度和当前的梯度用于下一次迭代。

python编辑实现bp神经网络测试rmsdrop函数

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