从执行计划来看,存在以下优化建议:

  1. 建议对子查询中的表和字段添加索引,如dw_sales_chance_infodateat表的first_allotted_group字段和idx_chance_openid索引,以及ke_userapply_detail表的created_at字段和idx_ua_created_at索引。这样可以减少全表扫描的次数,提高查询效率。

  2. 建议对子查询中的聚合操作进行优化,避免使用GroupAggregate,尽可能使用普通的聚合函数,如SUM、COUNT等。这样可以减少查询的时间和资源消耗。

  3. 建议对子查询中的排序操作进行优化,避免使用快速排序算法,尽可能使用其他更高效的算法,如归并排序、堆排序等。这样可以减少排序的时间和资源消耗。

  4. 建议对子查询中的Hash Join操作进行优化,尽可能使用其他更高效的Join算法,如Nested Loop Join、Merge Join等。这样可以减少Join的时间和资源消耗。

  5. 建议对子查询中的Seq Scan操作进行优化,尽可能使用Index Scan或Bitmap Index Scan等更高效的扫描方式。这样可以减少扫描的时间和资源消耗。

  6. 建议对子查询中的Hash操作进行优化,尽可能使用其他更高效的算法,如Bloom Filter等。这样可以减少Hash的时间和资源消耗。

  7. 建议分析数据量和数据分布情况,对子查询中的查询条件进行优化,如增加过滤条件、调整字段顺序等。这样可以减少查询的时间和资源消耗

这是我pgsql的执行计划帮我分析一下并给我优化建议Sort cost=10415911041672 rows=325 width=433 actual time=3362233631 rows=97 loops=1 Sort Key a一级团队 a二级团队 a销机数 DESC Sort Method quicksort Memory 50kB - Subquery Scan on a

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