SEGAN语音增强模型中生成器的作用

SEGAN语音增强模型中的生成器是一个神经网络模型，用于将含有噪声的语音信号转换为更加清晰、自然的语音信号。具体来说，生成器接收含有噪声的语音信号作为输入，通过一系列的卷积、池化、反卷积等操作，生成一段更加清晰、自然的语音信号作为输出。生成器的作用是通过学习含有噪声和清晰语音信号之间的映射关系，将含噪声的语音信号转换为更加高质量的语音信号，从而实现语音信号的增强。