SEGAN语音增强模型中判别器和生成器的作用其loss应为多少应该不断下降吗
SEGAN语音增强模型中，判别器的作用是判断输入的语音信号是否真实，而生成器的作用是生成更加清晰、自然的语音信号。判别器的loss应该是二元交叉熵损失，而生成器的loss应该是均方误差损失。这两个loss应该不断下降，以达到更好的语音增强效果。
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SEGAN语音增强模型中，判别器的作用是判断输入的语音信号是否真实，而生成器的作用是生成更加清晰、自然的语音信号。判别器的loss应该是二元交叉熵损失，而生成器的loss应该是均方误差损失。这两个loss应该不断下降，以达到更好的语音增强效果。
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