MATLAB编程实现逻辑斯蒂回归

逻辑斯蒂回归是一种分类算法，用于将输入数据分为两个或多个类别。它基于逻辑斯蒂函数，该函数将输入值映射到0和1之间的概率值。

以下是使用MATLAB实现逻辑斯蒂回归的代码示例：

% 读取训练数据 data = csvread('data.csv'); X = data(:, 1:end-1); % 特征矩阵 y = data(:, end); % 目标向量

% 添加偏置项 m = size(X, 1); X = [ones(m, 1), X];

% 初始化模型参数 theta = zeros(size(X, 2), 1);

% 定义逻辑斯蒂函数 sigmoid = @(z) 1./(1 + exp(-z));

% 定义代价函数 J = @(theta) (-1/m) * sum(y .* log(sigmoid(X * theta)) + (1 - y) .* log(1 - sigmoid(X * theta)));

% 定义梯度下降函数 alpha = 0.01; % 学习率 num_iters = 1000; % 迭代次数 for iter = 1:num_iters grad = (1/m) * X' * (sigmoid(X * theta) - y); theta = theta - alpha * grad; end

% 预测 prob = sigmoid(X * theta); predictions = prob >= 0.5;

% 计算准确率 accuracy = sum(predictions == y) /