C++和opencv实现在图像轮廓上打上字为缺陷标签代码

以下是使用C++和OpenCV在图像轮廓上打上“缺陷”标签的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 加载图像
    Mat image = imread("input.jpg");

    // 将图像转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 使用Canny边缘检测算法检测边缘
    Mat edges;
    Canny(gray, edges, 50, 150);

    // 找到轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(edges, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 在轮廓上打上标签
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        // 计算轮廓的面积
        double area = contourArea(contours[i]);

        // 如果面积小于1000，则认为是缺陷
        if (area < 1000)
        {
            // 在轮廓上打上“缺陷”标签
            Rect rect = boundingRect(contours[i]);
            putText(image, "Defect", Point(rect.x, rect.y - 5), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, Scalar(0, 0, 255), 2);
        }
    }

    // 显示结果
    imshow("Result", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在此示例代码中，我们首先加载图像并将其转换为灰度图像。然后使用Canny边缘检测算法检测边缘，并找到轮廓。接下来，我们遍历每个轮廓，计算其面积，如果面积小于1000，则在轮廓上打上“缺陷”标签。最后，我们显示结果并等待用户按下任意键以退出程序