数据造假治理问题的研究方向

数据真实性验证技术研究：开发有效的技术手段，对数据进行真实性验证，包括数据来源、数据采集、数据处理、数据存储等方面。

数据隐私保护技术研究：探索有效的数据隐私保护技术，保护个人隐私信息，避免数据被恶意利用。

数据共享机制研究：建立有效的数据共享机制，促进数据共享，提高数据使用效率，降低数据造假的可能性。

数据责任追究机制研究：建立有效的数据责任追究机制，对数据造假者进行惩罚，提高数据的可信度和可靠性。

数据伦理问题研究：研究数据伦理问题，加强数据使用的规范化和道德化，从根本上预防数据造假问题的发生。