ETL 数据质量不满足要求怎么办？

ETL 遇到 'type:ETL_QUALITY_UNSATISFIED; msg:quality not good enough to cancel' 错误怎么办？

在进行 ETL (提取、转换、加载) 数据处理时，如果遇到 'type:ETL_QUALITY_UNSATISFIED; msg:quality not good enough to cancel' 错误，意味着系统检测到数据质量未达到预期标准，无法继续执行后续操作。

出现这种情况，通常是以下原因导致的：

• 数据源质量问题: 数据源中存在脏数据、缺失值、格式错误等问题。
• ETL 规则设置不当: 数据转换规则设置不合理，导致数据转换错误或丢失。
• 数据质量校验规则过于严格: 数据质量校验规则设置过于严格，导致正常数据被误判为不合格。

解决方法：

1. 检查数据源质量: 对数据源进行分析，识别并清洗脏数据，处理缺失值，修正格式错误等问题。
2. 优化 ETL 规则: 调整数据转换规则，确保数据转换的准确性和完整性。
3. 调整数据质量校验规则: 评估数据质量校验规则的合理性，适当放宽过于严格的校验条件，避免误判。
4. 引入数据质量监控工具: 利用数据质量监控工具，实时监控数据质量变化，及时发现并解决问题。

通过以上措施，可以有效提升 ETL 数据质量，避免 'ETL_QUALITY_UNSATISFIED' 错误的发生，确保数据处理流程的顺利进行。