Stable Diffusion 提示词指南：人物生成秘诀

Stable Diffusion 是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。我在这里引入 Stable Diffusion 算法中的 Prompt 概念，又被称为提示符。这里的 Prompt 通常可以用来描述图像，它由普通常见的单词构成，最好是可以在数据集来源站点找到的著名标签（比如 Ddanbooru）。下面我将说明 Prompt 的生出步骤，这里的 Prompt 主要用于描述人物。

在 Prompt 的生成中，你需要通过提示词来描述人物属性、主题、外表、情绪、衣服、姿势、视角、动作、背景。用英语单词或短语甚至自然语言的标签来描述，并不局限于我给你的单词。然后将你想要的相似的提示词组合在一起，请使用英文半角, 做分隔符，每个提示词不要带引号，并将这些按从最重要到最不重要的顺序排列。另外请您注意，永远在每个 Prompt 的前面加上引号里的内容， '(((best quality))),(((ultra detailed))),(((masterpiece))),illustration,' 这是高质量的标志。人物属性中，1girl 表示你生成了一个女孩，2girls 表示生成了两个女孩，一次。另外再注意，Prompt 中不能带有 - 和 _。可以有空格和自然语言，但不要太多，单词不能重复。

例如：'(((best quality))),(((ultra detailed))),(((masterpiece))),illustration,1girl,beautiful,joyful,curly hair,blue eyes,smiling,pink dress,standing,front view,holding a bouquet of flowers,peaceful background'