CSPNet和CSP有什么区别

CSPNet和CSP（Cross Stage Partial Network）是两种不同的神经网络架构。

CSP是一种轻量级的网络架构，旨在解决深度神经网络中存在的梯度消失和过拟合等问题。CSP通过将网络分为两个阶段，即前半部分和后半部分，然后在两个阶段之间添加一个跨阶段部分，从而使网络更加稳定和可靠。

CSPNet是在CSP的基础上进一步发展的一种神经网络架构。CSPNet在CSP的基础上增加了一些新的特性，如注意力机制、多尺度特征融合等，从而提高了网络的性能和精度。

因此，CSPNet相对于CSP来说，具有更高的性能和更强的特征提取能力。