Python散点图和表格绘制教程：matplotlib和pandas库实战

当使用Python绘制散点图和表格时，可以使用matplotlib和pandas库。下面是一个简单的例子，演示如何使用这两个库创建一个包含散点图和表格的图表。

首先，确保已经安装了matplotlib和pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib pandas

接下来，可以使用以下代码创建一个包含散点图和表格的图表：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'X': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Y': [2, 4, 6, 8, 10]}

# 将数据集转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 创建散点图
plt.scatter(df['X'], df['Y'])

# 添加标题和轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 创建表格
plt.table(cellText=df.values,
          colLabels=df.columns,
          cellLoc='center',
          loc='bottom')

# 显示图表
plt.show()

运行上述代码，就会生成一个包含散点图和表格的图表。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求修改和扩展代码。此外，还可以使用其他可用的参数和选项来自定义图表的样式和布局。