你可以用Python代码写一个人工智能模板吗？以及添加所有需要使用的模块

当然可以！以下是一个简单的Python代码示例，其中包含了一些常用的人工智能模块：

import tensorflow as tf
import keras
import numpy as np
import pandas as pd
import nltk
import sklearn

# 创建一个基本的神经网络模型
model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 加载数据集
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

# 数据预处理
X_train = X_train.reshape(60000, 784).astype('float32') / 255
X_test = X_test.reshape(10000, 784).astype('float32') / 255
y_train = keras.utils.to_categorical(y_train, 10)
y_test = keras.utils.to_categorical(y_test, 10)

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=5, batch_size=32, validation_data=(X_test, y_test))

这个代码示例使用了TensorFlow和Keras来创建一个基本的神经网络模型，并使用MNIST数据集进行训练和测试。同时，还导入了一些其他的模块，例如NumPy、Pandas、NLTK和Scikit-learn，这些模块可以用于数据处理、自然语言处理和机器学习等方面