在apple m1怎么安装cuda并且给出能调用torch的demo

在Apple M1芯片上安装CUDA比较麻烦，因为NVIDIA目前还没有针对M1芯片的CUDA版本。不过，可以通过使用Rosetta 2进行模拟，安装x86版的CUDA。以下是步骤：

下载CUDA x86版安装包，可以在NVIDIA官网上下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
安装Rosetta 2，打开终端（Terminal）输入以下命令：
```
softwareupdate --install-rosetta
```
将CUDA安装包放到一个目录下，例如~/Downloads
打开终端输入以下命令，用Rosetta 2模拟x86环境并安装CUDA：
```
sudo installer -verbose -pkg ~/Downloads/cuda_11.2.2_mac_installer_tk.tar.gz -target /
```
注意，这里的安装包名字可能不同，需要根据实际情况修改。
安装完成后，将CUDA添加到环境变量中，打开终端输入以下命令：
```
echo 'export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```
注意，这里的shell可能不同，需要根据实际情况修改。如果使用的是bash，则将.zshrc改为.bashrc。
安装完成后，可以使用以下命令检查CUDA是否安装成功：
```
nvcc -V
```
如果显示出CUDA的版本信息，则安装成功。

以下是一个调用torch的demo：

import torch

x = torch.randn(3, 3).cuda()
y = torch.randn(3, 3).cuda()
z = x.mm(y)
print(z)

这个程序将两个3x3的随机矩阵相乘，并将结果打印出来。由于使用了CUDA，因此需要在支持CUDA的环境下运行。如果安装了上述步骤中的CUDA，则可以直接运行