人工智能时代的行业院校人才培养结构是什么样的？

人工智能时代的行业院校人才培养结构应该包括以下几个方面：

1. 人工智能技术基础课程：包括数学、计算机科学、算法、数据结构等基础课程，这些课程是人工智能技术的基础，是培养人工智能人才的必要条件。

2. 人工智能应用领域课程：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等应用领域的课程，这些课程是培养人工智能应用人才的关键。

3. 人工智能实践课程：包括人工智能项目实践、人工智能应用案例分析等课程，这些课程是培养人工智能实践能力的重要途径。

4. 交叉学科课程：包括哲学、心理学、社会学、经济学等交叉学科的课程，这些课程可以帮助人工智能人才更好地理解人工智能技术的社会影响和伦理问题。

5. 实践经验：包括实习、实验室、科研等实践经验，这些经验可以帮助人工智能人才更好地掌握人工智能技术的应用和创新能力。

总之，人工智能时代的行业院校人才培养结构应该是多元化的，注重基础、应用和实践，同时也要关注交叉学科和实践经验的培养。