clear;clc;F = imreadCUsersasus1DesktopIMG_20170708_090611jpg;F1 = rgb2grayF;F1 = imnoiseF1gaussian01; 添加噪声subplot221imshowF1;title噪声图像;FFT = fft2F1;myangle = angleFFT; 相位谱没有进行移位的FS = abs

说明：

本代码实现了对噪声图像的傅里叶变换，并对幅度谱进行滤波操作，去除高频成分，最后进行傅里叶反变换，得到处理后的时域图像。

具体步骤如下：

1.读取图像并转换为灰度图像

2.添加高斯噪声

3.进行傅里叶变换，并得到幅度谱和相位谱

4.对幅度谱进行滤波操作，去除外围高频成分

5.将处理后的幅度谱和相位谱进行结合，得到复数

6.进行傅里叶反变换，得到处理后的时域图像

7.展示结果，包括噪声图像、傅里叶变换后的幅度图、去除外围幅度值后的幅度图、去除高频成分后的图像。

需要注意的是，本代码中滤波操作只是简单地去除了外围高频成分，实际上可以根据需要进行更精细的滤波操作，以达到更好的效果。