提炼出这段话的关键点简明扼要：YOLOv5系统的训练和检测阶段的一般流程如下：首先对输入图像进行预处理将预处理后的图像数据缩放为640x640大小并以设定大小的批次送入网络模型之中。送入网络模型的输入图像数据将经过三道处理工序分别是Backbone、Neck和Head其中Backbone能够对特征进行提取Neck 部分作用主要是进行特征融合Head 部分是作为网络结构的检测头来使用。这三部分构成了

关键点：

1. YOLOv5系统的训练和检测阶段的一般流程；
2. 输入图像进行预处理，缩放为640x640大小，送入网络模型；
3. 网络模型由Backbone、Neck和Head三部分构成；
4. 通过前向传播部分，获得目标预测的预测框位置、概率和类别；
5. 通过损失函数对网络进行训练和权重数据进行优化更新；
6. 保存训练网络模型权重数据进行目标检测网络配置；
7. YOLOv5模型训练与检测流程如图3-5所示。