YOLOv5中什么是边界框损失
边界框损失是YOLOv5中用于计算目标检测中边界框预测的损失函数。它通过比较预测的边界框和实际边界框之间的差异来计算损失。YOLOv5中使用的边界框损失函数是MSE（均方误差）损失函数，它计算预测框和真实框之间的平方误差。边界框损失在YOLOv5的训练过程中起着重要作用，它能够帮助模型更好地学习目标的位置和大小信息，从而提高检测的准确率。
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