如何计算N=5的移动平均值（附实例）

如何计算N=5的移动平均值（附实例）

移动平均值是一种常用的数据平滑技术，它通过计算数据集中特定窗口或时间段内的平均值来减少短期波动。在本例中，我们将使用N=5的时间段，这意味着我们将对每组连续的5个数据点进行平均值计算。

计算公式：

移动平均值的计算公式如下：

Mt = (x1 + x2 + x3 + x4 + x5) / N

其中：

• Mt 是时间点t的移动平均值* x1, x2, ..., x5 是当前时间段内的5个数据点* N 是时间段的长度，在本例中为5

实例分析：

假设我们有以下数据集：

原始值：10；15；8；20；10；16；18；17；20；22；24；26；27；29；29

我们可以使用上述公式来计算每个时间点的移动平均值：

• M1 = (10 + 15 + 8 + 20 + 10) / 5 = 12.6* M2 = (15 + 8 + 20 + 10 + 16) / 5 = 13.8* M3 = (8 + 20 + 10 + 16 + 18) / 5 = 14.4* M4 = (20 + 10 + 16 + 18 + 17) / 5 = 16.2* M5 = (10 + 16 + 18 + 17 + 20) / 5 = 16.2* M6 = (16 + 18 + 17 + 20 + 22) / 5 = 18.6* M7 = (18 + 17 + 20 + 22 + 24) / 5 = 20.2* M8 = (17 + 20 + 22 + 24 + 26) / 5 = 21.8* M9 = (20 + 22 + 24 + 26 + 27) / 5 = 23.8* M10 = (22 + 24 + 26 + 27 + 29) / 5 = 25.6* M11 = (24 + 26 + 27 + 29 + 29) / 5 = 27* M12 = (26 + 27 + 29 + 29 + 29) / 5 = 28

因此，根据给定数据和N=5的时间段，计算得出的移动平均值依次为：

12.6；13.8；14.4；16.2；16.2；18.6；20.2；21.8；23.8；25.6；27；28

结论：

通过计算移动平均值，我们可以更清楚地了解数据的长期趋势，并减少短期波动的影响。 N的值可以根据具体情况进行调整，以更好地适应数据的特征。