帮我写一段代码基于python opencv的对图像集合做canny边缘检测需要一个ui界面用pyqt5实现

以下是一个基于Python OpenCV的Canny边缘检测代码，同时使用PyQt5实现UI界面。该代码需要安装OpenCV和PyQt5库。

import cv2
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog, QLabel

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle('Canny Edge Detection')
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        self.label = QLabel(self)
        self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.setCentralWidget(self.label)

        self.createMenuBar()

    def createMenuBar(self):
        menubar = self.menuBar()

        fileMenu = menubar.addMenu('File')
        openAction = fileMenu.addAction('Open')
        openAction.triggered.connect(self.openFile)

        edgeMenu = menubar.addMenu('Edge Detection')
        cannyAction = edgeMenu.addAction('Canny')
        cannyAction.triggered.connect(self.cannyEdgeDetection)

    def openFile(self):
        filePath, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Open Image", "", "Image Files (*.png *.jpg *.bmp)")
        if filePath:
            self.image = cv2.imread(filePath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            self.displayImage()

    def cannyEdgeDetection(self):
        if hasattr(self, 'image'):
            edges = cv2.Canny(self.image, 100, 200)
            self.displayImage(edges)

    def displayImage(self, image=None):
        if image is None:
            image = self.image
        qImg = QPixmap.fromImage(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
        self.label.setPixmap(qImg.scaled(self.label.width(), self.label.height(), Qt.KeepAspectRatio))

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

该代码创建了一个基于PyQt5的UI界面，其中包括一个用于显示图像的标签。菜单栏包含了“File”和“Edge Detection”两个菜单，分别用于打开图像文件和执行Canny边缘检测。在执行Canny边缘检测时，将在图像上显示检测结果。

要运行该代码，只需保存为.py文件并运行即可。在打开图像后，可以通过菜单栏中的“Edge Detection”执行Canny边缘检测