k-means聚类算法第二步随机选择k个聚类中心设聚类中心为
c1, c2, ..., ck。这些聚类中心可以随机选择数据集中的k个点，或者通过其他方法选择。一般来说，初始聚类中心的选择会影响算法的最终结果，因此可以多次运行算法并选择最优的结果。
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c1, c2, ..., ck。这些聚类中心可以随机选择数据集中的k个点，或者通过其他方法选择。一般来说，初始聚类中心的选择会影响算法的最终结果，因此可以多次运行算法并选择最优的结果。
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