这些输出是关于数据集的维度的描述。其中,W的维度是(6517190, 4),表示数据集中有6517190个数据点,每个数据点有4个属性。X_s和X_v的维度都是(6517190, 14),表示数据集中有6517190个数据点,每个数据点有14个属性。T的维度是(6517190, 10),表示数据集中有6517190个数据点,每个数据点有10个目标属性。A的维度是(6517190, 4),表示数据集中有6517190个数据点,每个数据点有4个辅助属性。

在jupyter notebook中 以下out是什么意思W shape 6517190 4X_s shape 6517190 14X_v shape 6517190 14T shape 6517190 10A shape 6517190 4

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