在jupyter notebook中,可以使用h5py库来读取和保存h5格式的数据集。具体步骤如下:

  1. 安装h5py库

在jupyter notebook中打开一个新的终端窗口,输入以下命令安装h5py库:

!pip install h5py
  1. 导入h5py库

在jupyter notebook中导入h5py库:

import h5py
  1. 打开h5文件

使用h5py库打开h5文件:

file = h5py.File('filename.h5', 'r')

其中,'filename.h5'为要打开的h5文件名,'r'表示以只读方式打开文件。

  1. 读取数据集

使用h5py库读取数据集:

dataset = file['dataset_name'][:]

其中,'dataset_name'为要读取的数据集名。

  1. 保存数据到TXT文件

使用numpy库将数据保存到TXT文件:

import numpy as np

np.savetxt('output.txt', dataset, delimiter=',')

其中,'output.txt'为要保存的TXT文件名,','为分隔符。

  1. 关闭h5文件

使用h5py库关闭h5文件:

file.close()
``
在jupyter notebook中 如何将格式为h5的数据集的数据保存在TXT文档中

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