我们的第一个ODD示例是关于蝴蝶虚拟通道的模型。动物会进行分散,即为了交配等目的而移动长距离。分散动物会对景观做出反应,并被导向通道。这些通道是否可以是由于景观和动物决策的微妙特征而出现的“虚拟通道”呢?蝴蝶的配对行为是通过“山顶策略”来进行的,即蝴蝶向上爬到山顶上,在那里聚集并交配。这是一个非常简单的系统,但却捕捉到了特定问题的模型的本质。模型的目的是探索虚拟通道的问题,即在哪些条件下,蝴蝶的山顶策略和景观地形的相互作用会导致虚拟通道的出现?蝴蝶向上移动的倾向的可变性如何影响虚拟通道的出现?模型有两种实体:蝴蝶和方形土地。这些方形土地组成了150X150个方形,每个方形都有一个状态变量:海拔高度。蝴蝶则以它们的位置来进行描述,即它们所在的中心方块的x和y坐标。每个方块对应25X25平方米。模型有一个过程:蝴蝶的移动。在每个时间步骤中,每只蝴蝶移动一次。这些蝴蝶之间没有相互作用。模型使用随机性来表示移动的可变性。蝴蝶并不总是直接向上移动,因为它们的能力有限,还有一些影响移动方向的因素。这个随机性是通过使用参数q来进行建模的,它是个体直接向上移动的概率。为了观察虚拟通道,我们将定义一个特定的“通道宽度”度量,以表征蝴蝶路径的宽度。模型的初始化包括对景观地形和蝴蝶的初始化。模型没有输入数据。移动子模型定义了蝴蝶如何决定向上移动或随机移动。这个决策由参数q控制。ODD格式的表述包含了在计算机上实现模型所需的所有信息。对于基于代理的模型,使用标准的概念和格式来描述和设计模型尤为重要。代理模型的标准“语言”是ODD协议及其设计概念

Our first ODD example Virtual corridors of butterflies– Animal disperse move long distances for mating ect– Dispersing animals respond to the landscape– The responses channel them to corridors– Could

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/ckVL 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录