基于多因素分析的“幽灵堵车”现象数学建模与优化

摘要:

“幽灵堵车”是指在没有明显外部因素（如事故、道路施工等）的情况下出现的交通拥堵现象。本文针对“幽灵堵车”现象，分析了包括初速度、驾驶行为、交通密度、车速变化、道路设计、交通信号、交通事故等多个影响因素。选取初速度作为主要因素，构建数学模型量化其对“幽灵堵车”现象产生的影响，并推导出车辆密度研究范围。通过分析速度变化量对堵车数量的影响，得出减小速度变化量可有效缓解“幽灵堵车”的结论。此外，本文还探讨了车间距与初速度的关系，并利用格林伯对数模型分析了速度和交通密度的关系，旨在寻求最优交通状态，为缓解“幽灵堵车”提供理论依据和实践指导。

关键词: 幽灵堵车, 交通密度, 数学模型, 速度变化量, 格林伯对数模型