VAE全称为Variational Autoencoder,是一种生成模型,属于深度学习领域中的无监督学习模型。它结合了自编码器和概率图模型的优点,可以对数据进行降维、压缩和重构,同时能够生成新的数据样本。VAE的主要思想是将数据样本映射到潜在空间中,并通过对潜在空间进行采样来生成新的数据样本。在jupyter notebook中,可以使用Python编写代码实现VAE模型的训练和测试。

在jupyter notebook中 VAE是什么意思

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