这段代码为设置神经网络的参数:

  • timesteps:训练数据中每个序列的时间步数。
  • input_dim:训练数据中每个时间步的输入特征数。
  • intermediate_dim:中间层神经元的数量。
  • batch_size:每次训练时使用的样本数。
  • latent_dim:潜在空间的维度。
  • epochs:训练的轮数。
  • masking_value:用于在序列中屏蔽小于30个周期的值,直到达到30个周期。
在jupyter notebook中 以下代码是什么意思 请用汉语回答并标注# Setup the network parameterstimesteps = x_trainshape1input_dim = x_trainshape2intermediate_dim = 300batch_size = 128latent_dim = 2epochs = 10# used to mask valu

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