YOLOv1存在哪些问题

YOLOv1的定位精度较低：由于YOLOv1的检测方式是将图像分割为网格，每个网格只能预测一个物体，因此对于物体较小或者物体之间重叠的情况，其定位精度较低。

YOLOv1的分类精度较低：由于YOLOv1的分类方式是使用softmax进行分类，因此对于物体的类别较多时，其分类精度较低。

YOLOv1的训练速度较慢：由于YOLOv1需要对整个图像进行预测，因此其训练速度较慢。

YOLOv1对于不同尺寸的物体检测效果不佳：由于YOLOv1的网络结构是固定的，因此对于不同尺寸的物体，其检测效果不佳。

YOLOv1对于物体的形状变化敏感：由于YOLOv1使用的是全连接层，因此对于物体的形状变化敏感，例如旋转、拉伸等。