设置网络参数:

timesteps:时间步数,即序列长度

input_dim:输入维度,即输入特征数

intermediate_dim:中间维度,即隐藏层神经元数

batch_size:批次大小

latent_dim:潜在维度,即编码后的特征数

epochs:迭代次数

masking_value:用于遮蔽序列中少于30个周期的值,直到达到30个周期为止。

juypter ntebook中 以下代码是什么意思 请帮我标注# Setup the network parameterstimesteps = x_trainshape1input_dim = x_trainshape2intermediate_dim = 300batch_size = 128latent_dim = 2epochs = 10# used to mask values in

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