在jupyter notebook中 以下out是什么意思 帮我注释import mathimport numpy as npfrom sklearnmodel_selection import GroupShuffleSplitfrom sklearnpreprocessing import StandardScalerfrom sklearnmetrics import mean_squar

这段代码定义了一些数据预处理的函数和评估模型的函数。其中包括：

1. add_remaining_useful_life: 计算每个样本的剩余使用寿命(RUL)。
2. add_operating_condition: 将设置和传感器数据合并为一个操作条件。
3. condition_scaler: 对每个操作条件进行标准化。
4. exponential_smoothing: 对传感器数据进行指数平滑处理。
5. gen_train_data: 生成训练数据序列。
6. gen_data_wrapper: 生成训练数据序列的包装器。
7. gen_labels: 生成标签数据序列。
8. gen_label_wrapper: 生成标签数据序列的包装器。
9. gen_test_data: 生成测试数据序