在中文文本分类的研究中,我们首先需要获取门控信号,进而运用重置门控来对数据进行重置,得到重置后的数据h。接着,我们使用拼接技术将h与输入x进行拼接,利用tanh激活函数将数据放缩到-1~1的范围内,从而得到公式中所示的b。在这个过程中,b主要包含当前输入的数据x,并且有针对性地添加到当前的隐藏状态c中,相当于记忆了当前的状态。在这个阶段,我们同时进行了遗忘和记忆两个步骤,利用之前得到的更新门控z来完成这一过程。通过这种方法,我们可以更好地理解中文文本的分类,提高文本分类的准确性和效率。

得到门控信号之后首先使用重置门控来得到重置之后的数据h再将h与输入x进行拼接通过一个tanh激活函数将数据放缩到-1~1的范围内。即得到如下公式所示的b这里的b主要包含当前输入的数据x。有针对性地将添加到当前的隐藏状态c相当于记忆了当前的状态。在这个阶段同时进行了遗忘和记忆两个步骤。我

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