Flask 异步任务优化：快速写入大量父子关系表

在 Flask 中一次写入大量的父子关系表可以使用异步任务来提高速度。异步任务可以将耗时的操作放在后台进行，而不会阻塞主线程的执行，从而提高整体的处理速度。

下面是一个使用异步任务的例子：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_celery import make_celery

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'your_database_uri'
db = SQLAlchemy(app)

# 创建Flask-Celery对象
celery = make_celery(app)

# 定义异步任务
@celery.task
def create_parent_child_relationship(parent_id, child_id):
    # 创建父子关系表的记录
    # 这里可以执行耗时的操作，例如数据库写入操作

# 定义路由
@app.route('/create_relationships')
def create_relationships():
    # 获取大量的父子关系数据
    parent_child_data = [
        (1, 2),
        (1, 3),
        (2, 4),
        # 更多的父子关系数据...
    ]

    # 使用异步任务处理每一对父子关系
    for parent_id, child_id in parent_child_data:
        create_parent_child_relationship.delay(parent_id, child_id)

    return 'Relationships created'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的例子中，通过create_parent_child_relationship函数定义了一个异步任务，该任务接收父子关系的参数，并执行耗时的数据库写入操作。

在路由create_relationships中，通过create_parent_child_relationship.delay方法调用异步任务，将父子关系的参数传递给任务进行处理。这样可以避免在主线程中执行耗时的操作，提高整体的处理速度。

需要注意的是，上述代码使用了 Flask-Celery 扩展来集成 Celery 任务队列，需要安装相关的依赖包。另外，还需要配置 Celery 的相关配置，例如消息队列的地址等。

通过使用异步任务，可以将耗时的操作放在后台进行，提高处理速度，并且能够更好地处理大量的父子关系表的写入操作。