# 园春编程from __future__ import divisionfrom __future__ import print_function# 做一个标记import argparseimport numpy as npimport scipysparse as spimport torchimport torchnnfunctional as Fparser = argparseArgu
这是一个基于PyTorch的图神经网络模型，用于节点分类任务。代码中包含了数据加载、邻接矩阵处理、特征处理、权重计算、节点特征平滑等过程。具体来说，该模型使用了多层迭代，每次迭代会对节点特征进行平滑处理，得到新的特征表示，并根据相似度计算权重，最终得到节点表示。最后，通过对节点表示进行sigmoid操作，得到节点的分类结果。
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