R-CNN什么是

R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network）是一种目标检测算法，它采用了区域提取和卷积神经网络的结合方式，可以在图像中检测出多个不同类别的目标。R-CNN算法首先对图像进行区域提取，然后将每个区域输入到卷积神经网络中进行特征提取和分类。R-CNN算法的优点是可以检测出多个不同类别的目标，并且具有较高的准确率。但是该算法的缺点是运行速度较慢，对于大规模数据集的处理效率较低。