卷积神经网络计算输出图像尺寸：示例与公式

本文以一个示例演示如何计算卷积神经网络中输出图像的尺寸。

假设输入图像大小为 77，滤波器尺寸为 33，步长设为 s=1，边界填充大小为 p=1。

根据给定的参数，我们可以通过以下公式计算输出图像的尺寸：

输出图像的尺寸 = (输入图像的尺寸 + 2 * 边界填充的大小 - 滤波器的尺寸) / 步长 + 1

代入上述参数，计算结果为：

(7 + 2 * 1 - 3) / 1 + 1 = 7

因此，输出图像的尺寸为 7*7。

本示例展示了如何利用公式计算卷积神经网络中输出图像的尺寸，方便理解卷积运算过程。