Development set是机器学习中用于开发和调试模型的数据集。它通常是从训练集中随机选择的一小部分数据,用于评估模型的性能和进行超参数调整。在开发过程中,开发集可以帮助机器学习工程师更好地了解模型的表现,并为模型提供反馈和改进建议。通常,开发集应该与训练集和测试集相互独立,以确保模型在真实数据上的表现。


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