大数据在交通方面的相关开源平台

Apache Kafka：用于实时数据流处理的分布式流处理平台，可用于交通数据的收集、存储和分析。

Apache Spark：用于大规模数据处理的分布式计算平台，适用于交通数据的批处理、实时处理和机器学习等。

Hadoop MapReduce：用于处理大规模数据集的分布式计算框架，可用于交通数据的批处理和分析。

OpenStreetMap：一个开源的地图数据集，可用于交通路网的可视化和路线规划等。

SUMO：基于微观模拟的交通仿真工具，可用于交通流量预测和路网优化等。

GeoServer：一个开源的地理信息系统，可用于交通数据的地理信息展示和分析。

QGIS：一个开源的地理信息系统软件，可用于交通数据的地理信息可视化和分析。

TensorFlow：一个开源的机器学习框架，可用于交通数据的预测和分类等。