数字孪生社区通用术语表

数字孪生：指数字模型与实际对象之间的一对一映射关系，包括物理特性、行为特性、生命周期等。

物联网：指通过互联网连接各种物理设备和物品，实现智能化、自动化、互动化的网络。

人工智能：指通过计算机模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

数据分析：指对大量数据进行处理、分析、挖掘和可视化，发现其中的规律和趋势，用于决策和优化。

仿真模拟：指通过计算机模拟现实世界的物理、化学、生物等过程，来预测和优化系统的行为。

云平台：指通过互联网提供各种计算、存储、网络等资源，支持各种应用的部署和运行。

物理世界：指真实的物理环境，包括各种物体、场景、环境等。

虚拟世界：指通过计算机模拟的虚拟环境，包括各种场景、对象、行为等。

传感器：指用于感知各种物理量的装置，包括温度、湿度、压力、光照等。

数据采集：指通过传感器等设备采集现实世界的数据，并传输到计算机系统中进行处理和分析。

数据可视化：指将数据转换成可视化的形式，如图表、地图等，以便于用户理解和分析。

人机交互：指人类与计算机之间的交互方式，包括语音、手势、触摸、眼动等。

自动化：指通过计算机和机器人等技术，实现各种生产、服务、管理等过程的自动化。

优化：指通过数据分析、模拟仿真等方法，对系统进行改进和优化，以提高效率、降低成本等。

安全性：指数字孪生系统的保密性、完整性、可靠性，以及对各种威胁的防御能力