扩写内容至100字：进行参数讨论并得到有效拟合实验结果的模型参数：

在进行参数讨论时，需要考虑模型的可解释性、复杂度、准确性等因素。通过调整模型参数，可以得到更加有效的拟合实验结果。例如，在线性回归模型中，可以通过调整斜率和截距来拟合数据。在神经网络模型中，可以调整层数、节点数、激活函数等参数来优化模型。需要注意的是，在调整参数时，要避免过拟合或欠拟合的情况，以保证模型的泛化能力。最终得到的模型参数应该能够在实际应用中取得良好的效果。