COVID-19 大流行期间独居老人的特征分析：潜类别分析

目的： 确定加拿大魁北克省第一波 COVID-19 大流行期间独居老人的不同特征。

研究设计： 通过远程医疗社会老年风险评估工具 ESO-GER 获得横断面数据，该工具于 2020 年 4 月至 2020 年 7 月期间对加拿大蒙特利尔 70 岁及以上的成年人进行了管理。

指标： 过去几天独居且没有任何社会接触的人被认为是独居者。进行潜类别分析以根据以下因素确定独居老人的特征：年龄、性别、多重用药、家庭护理的使用、助行器的使用、对当年/月份的回忆、焦虑程度（0-10 分）以及是否需要医疗保健提供者的后续服务。

结果： 分析了 380 名被确定为独居的老年人，其中 75.5% 为女性，56.6% 为 85 岁以上。确定了三个类别：类别 1（'身体虚弱的老年女性'）的多重用药、助行器和家庭护理使用比例最高。类别 2（'焦虑的相对年轻男性'）主要是男性，他们使用家庭护理的比例最低，但焦虑程度最高。类别 3（'看似健康的老年女性'）的女性比例最高，多重用药比例最低，焦虑程度最低，并且没有人使用助行器。三个类别对当年/月份的回忆相似。

结论： 这项研究发现，在第一波 COVID-19 大流行期间，独居老年人之间存在异质性，身体和心理健康水平各不相同。我们的研究结果可能有助于制定有针对性的干预措施，以在疫情期间和疫情之后支持这一弱势群体。