首先,需要确定新补给站的位置,以最小化物资运输的总时间。设新补给站的平面坐标为 $(x,y)$,则部队 $i$ 到新补给站的距离为:

$$d_i=\sqrt{(x-x_i)^2+(y-y_i)^2}$$

其中,$x_i$ 和 $y_i$ 分别是部队 $i$ 的平面坐标。为了方便计算,可以将地图上的距离转化为时间,假设飞机的巡航速度为 $v$,则部队 $i$ 到新补给站的时间为:

$$t_i=\frac{d_i}{v}$$

接下来,需要确定每个部队的物资需求是否能够在最晚需求时间内得到满足。设部队 $i$ 的物资需求量为 $t_i$,最晚需求时间为 $T_i$,则需要满足以下条件:

$$t_i \leq 1.5t_i$$

$$t_i+\frac{t_i}{r_i}\leq T_i$$

其中,$r_i$ 表示部队 $i$ 的物资消耗速率,假设为 $0.2$ 吨/小时。第一个条件保证部队接受的物资数量不能超过所需数量的 $150%$,第二个条件保证部队的物资需求能够在最晚需求时间内得到满足。

接下来,需要确定飞机的调度方案,以最小化物资运输的总时间。设 $x_{ij}$ 表示飞机 $i$ 到部队 $j$ 的运输时间,$y_{ij}$ 表示飞机 $i$ 是否运输物资到部队 $j$,则目标函数为:

$$\min \sum_{i=1}^2\sum_{j=1}^4 x_{ij}y_{ij}$$

同时,需要满足以下约束条件:

$$\sum_{i=1}^2 y_{ij}=1, \forall j=1,2,3,4$$

$$\sum_{j=1}^4 y_{ij}\leq 1, \forall i=1,2$$

$$\sum_{i=1}^2 x_{ij}\leq T_j-t_j, \forall j=1,2,3,4$$

$$\sum_{i=1}^2 x_{ij}\geq d_{ij}/v+t_j, \forall i=1,2, j=1,2,3,4$$

$$x_{ij}\geq 0, y_{ij}\in{0,1}, \forall i=1,2, j=1,2,3,4$$

其中,第一个约束条件保证每个部队只能被一个飞机运输物资,第二个约束条件保证每个飞机只能运输物资到一个部队,第三个约束条件保证每个部队的物资需求能够在最晚需求时间内得到满足,第四个约束条件保证飞机的运输时间不能超过部队的最晚需求时间减去物资需求量,最后一个约束条件保证 $x_{ij}$ 和 $y_{ij}$ 都是非负整数。

可以使用整数规划求解上述问题,具体实现可以使用 Python 的 PuLP 库


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