(1)建立数学模型:

设新补给站坐标为 $(x,y)$,则飞机从补给站到部队的时间为:

$$ \text{时间}=\frac{\text{距离}}{\text{速度}} $$

假设 A 类飞机先全部运输完物资再转为 B 类飞机,为了最大程度给各个部队提供支援,需要使所有部队能够在最晚需求时间之前收到物资,并且所需物资最小。因此可以建立如下的整数规划模型:

目标函数:

$$ \min t_{max} $$

约束条件:

$$ \begin{aligned} \text{时间} &\le t_{max} \ t_{max} &\le 450 \ t_{max} &\le 430 \ t_{max} &\le 410 \ t_{max} &\le 400 \ x &\ge 0 \ y &\ge 0 \ x &\le 20 \ y &\le 10 \ \end{aligned} $$

其中,时间表示从补给站到部队需要的时间,距离可以通过坐标计算得出。为了避免飞机在同一时间向多个部队运输物资,可以将时间限制为整数。

(2)建立数学模型:

假设飞机从新补给站出发,先到达距离最近的部队,然后依次到达其余部队。为了最小化运输总时间,可以建立如下的整数规划模型:

目标函数:

$$ \min \sum_{i=1}^4 t_i $$

约束条件:

$$ \begin{aligned} \text{时间} &\le t_i \ t_i &\le \text{最晚需求时间}_i \ \text{物资} &\le 1.1 \times \text{需求量}_i \ \text{物资} &\le 1.5 \times \text{需求量}_i \ \text{物资} &\ge \text{需求量}_i \ \text{载重} &\ge \text{物资} \ \text{时间} &\ge \text{装卸时间} \ \text{时间} &\le \text{最晚需求时间}_i \ \end{aligned} $$

其中,时间表示从新补给站到部队需要的时间,距离可以通过坐标计算得出。约束条件中的物资限制了飞机携带的物资不能超过所需数量的 150% 或 110%。载重限制了飞机携带的物资不能超过最大载重。装卸时间是根据飞机类型确定的,最晚需求时间限制了飞机在规定时间内完成任务。

(3)建立数学模型:

为了最小化运输总时间,可以建立如下的整数规划模型:

目标函数:

$$ \min \sum_{i=1}^4 t_i $$

约束条件:

$$ \begin{aligned} \text{时间} &\le t_i \ t_i &\le \text{最晚需求时间}_i \ \text{物资} &\le 1.1 \times \text{需求量}_i \ \text{物资} &\le 1.5 \times \text{需求量}_i \ \text{物资} &\ge 0.9 \times \text{需求量}_i \ \text{载重} &\ge \text{物资} \ \text{时间} &\ge \text{装卸时间} \ \end{aligned} $$

其中,物资限制了飞机携带的物资不能超过所需数量的 150% 或 110%。载重限制了飞机携带的物资不能超过最大载重。装卸时间是根据飞机类型确定的。限制物资不能少于需求量的 90%,是为了避免飞机运输的物资不足以满足部队的需求。如果不考虑飞机损耗,该约束条件可以简化为 $\text{物资} \ge \text{需求量}_i$。考虑飞机损耗后,可以通过减去一定比例的物资表示飞机损耗


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