光流估计技术是什么当前最流行的算法模型是什么？

光流估计技术是一种计算机视觉技术，用于估计图像序列中相邻帧之间的像素级运动。它可以用于许多应用，例如目标跟踪、运动分析和视频压缩等。

当前最流行的光流估计算法模型是FlowNet。FlowNet是由Facebook AI Research开发的一种深度学习模型，它通过卷积神经网络学习从图像中提取特征，并预测像素级的光流向量。FlowNet在许多光流估计基准测试中取得了最先进的结果，被广泛应用于计算机视觉领域。