举一个监督学习的例子

一个监督学习的例子是手写数字识别。在这个例子中，我们有一个数据集，其中包含许多手写数字的图像和它们所代表的数字。我们的目标是训练一个模型，使其能够准确地识别新的手写数字图像。我们可以使用一种叫做卷积神经网络（CNN）的算法来训练这个模型。我们将数据集分成训练集和测试集，使用训练集来训练模型，然后使用测试集来评估模型的性能。最终，我们希望模型能够准确地识别手写数字，并且在新的手写数字图像上表现良好。