1. 更好的生成效果:生成对抗网络和变分自编码器分别有其优点,结合使用可以充分发挥两者的优点,提高生成效果。

  2. 更高的稳定性:生成对抗网络在训练过程中容易出现模式崩溃、模式塌缩等问题,而变分自编码器则能够提高模型的稳定性,减少这类问题的发生。

  3. 更高的灵活性:生成对抗网络和变分自编码器都具有较高的灵活性,可以应用于不同类型的时间序列数据,并且可以通过调整模型参数来适应不同的数据特征。

  4. 更好的泛化能力:生成对抗网络和变分自编码器都具有一定的泛化能力,能够生成新颖的时间序列数据,而结合使用可以进一步提高该能力。

生成对抗网络与变分自编码器结合生成时间序列数据的好处

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